回归直线方程的公式是 `y = kx + b`，其中：
`k` 是直线的斜率，表示自变量 `x` 每变化一个单位时，因变量 `y` 变化的程度。
`b` 是直线的截距，表示当 `x` 等于 `0` 时，`y` 的值。
这个方程用于描述两个变量之间的线性关系，并且可以通过最小二乘法从数据中拟合得到，以预测未来数据的发展趋势
回归直线方程的R2值如何计算？
如何求解回归方程的截距b？
回归直线方程适用于哪些数据拟合？
